冷酷、冷酷、机器人化的事实是,我们生活在一个机器威胁要以前所未有的速度取代技术技能的世界。事实上,研究表明,所有社会交往水平低的职业都会可能是在未来十年实现自动化。不仅仅是蓝领工人处于危险之中。
即使是那些从事所谓知识工作的人,比如日本福库共同人寿保险公司(fukokumutuallife insurance)用ibmwatsonexplorer替代的34名人身保险理赔员,也会发现自然语言处理系统可能会使他们变得无关紧要。
总而言之,研究公司高德纳(Gartner)预测,到2025年,全球三分之一的工作岗位将被人工智能、自动化或机器学习所取代,在培养使我们与机器脱颖而出的技能方面,人类工作者没有时间浪费。工人们必须弄清楚如何保持竞争力,他们需要从那些机器和机器人身上吸取教训,并迅速做到这一点。
但对于那些担心自己的技术技能在不久(或更快)的将来变得无关紧要的求职者来说,这可能是一颗灵丹妙药。一些专家认为,软技能,即那些难以识别、往往无法衡量的特质和品质,可能只是求职者用来保持相关性的工具。
专家们说,这种想法是利用软技能,而不是击退技术进步,而是利用软技能来增强计算机和机器人所声称的通常更高级的技术技能。论文作者克里斯蒂安·康罗伊(Christian Conroy)认为,具体来说,人类可以利用自己的创造力、判断力和社交能力来增强技术的有效性技术自动化与软技能革命.

康罗伊目前是乔治城大学公共政策(MPP)和外国科学硕士(MsFS)候选人的双硕士,他专注于利用计量经济学分析来为进入新兴市场的外国公司提供建议。在最近一次与BOLD的采访中,他解释说,学生和工人会发现他们的STEM技能被计算机的能力所超越,因此应该鼓励他们磨练能够增强而不是与机器智能竞争的技能。狗万体育网
康罗伊说:“我们现在正处在这样一个时刻:计算机可以比人类更快地完成大多数事情,但仍然没有能够真正模拟人类决策的计算机芯片。”现在是时候看看我们如何增强智力了。我们如何训练人们去适应未来的职业和工作环境,而不是着眼于一时的心态?”
康罗伊认为,这并不意味着硬技能变得不那么重要,相反,需要更好地平衡技能培训,以帮助塑造未来质量更好的候选人。
“平衡教育的方法不是为了摆脱学术纪律,而是为了软技能。你不必放弃数学。你不需要放弃工程学。你不需要整个课程的剧变,你是抛出干,取代他们的软技能。你只需要以一种项目驱动的方式重新构建它们。它是将所有这些部分结合起来,使人们不仅为创新和创造就业机会做好准备,而且为将来工作中不可避免的适应做好准备。”

这项研究支持这样的假设:软技能对求职者的成功越来越重要。根据汉密尔顿项目的一篇论文在过去的30年里,美国的工作任务已经急剧地向需要非认知技能或软技能的任务转变。在此期间,对社交技能的需求增长了16%,对服务技能的需求增长了17%。随着计算机技术的不断进步,工作职能不断自动化,日常任务不再受到重视(Autor、Levy和Murnane 2003),自1980年以来下降了10%。需要高水平数学相关技能的任务在过去30年中总体只增长了5%,尽管这种增长在大约10年前就停止了。
更具体地说,根据对230万LinkedIn个人资料的分析对《华尔街日报》而言,雇主最感兴趣的是“沟通技巧”(在个人资料中列出这项技能的人中,58%是在2014-2015年的一年时间里被聘用到新职位的)。根据研究,其他最需要的技能包括组织能力、团队合作能力、守时性、批判性思维、社交能力、创造力、适应性和友好的性格。
但是,那些急于证明自己在不断变化的劳动力市场中的重要性的员工,如何在面试中真正展示这些技能呢?据Lou Adler所说,他是培训和搜索公司The Adler Group的首席执行官和创始人,也是这本书的作者雇佣与被雇佣的基本指南(Workbench,2013),这就像交谈一样简单。
阿德勒说:“我是这样评估软技能的:我会问应聘者关于自己和职业的问题。如果一个候选人能够描述一个职责范围扩大、合作在各部门之间传播的职业,这是一个优秀候选人的软技能与他们的技术水平相称的极好标志。
他说:“通过这些对话,我可以建立一个候选人随着时间的推移,看看他们是如何演变的。”如果我知道他们的项目在范围、规模和影响上都在增长,而且他们接触到了越来越多的部门外的人,接触到了越来越多的高级管理人员,我就可以断定这个人已经掌握了优秀的软技能。”
阿德勒建议求职者在简历中加入一些强调软技能的情景,例如任何协作性工作或小组项目,并在面试过程中尽可能地将重点放在这些小组工作上。虽然应聘者可能会关注自己的个人成就以及这些成就对组织的影响,但同样重要的是——也许更重要的是——强调成功的团队项目,因为他们对应聘者在软技能部门的能力评价太多。
事实上,阿德勒认为,这些技能非常重要,称之为“软技能”是一种误称。
他说:“软技能太重要了,不能称之为‘软技能’。”它们不是技术技能,但也不是软的。由于人工智能和科技的发展,任何可以自动化的东西都可能实现自动化。然而,与他人沟通的能力——能够说服、影响和合作——这些技能可能永远不会自动实现,这使得它们至关重要。